Hardy - Littlewood（H - L）极大函数
刻画函数的局部行为：H - L 极大函数是一种重要的工具，用于刻画局部可积函数 f 的局部行为。它能够捕捉到函数在某点附近的 “震荡”“大小” 等信息，即使函数本身可能并不连续或者有奇性。在调和分析中的应用：在调和分析中，H - L 极大函数常用于研究函数的可
推广 函数 hardy littlewood 方体 2025-06-22 18:14 11
函数
vuex中的辅助函数怎样使用
在 Vue.js 中，Vuex 是官方推荐的状态管理库。Vuex 提供了几个辅助函数来简化你在组件中读取和操作 State、getters、mutations 和 actions 的方式，特别适用于模块化结构。辅助函数的使用能让代码更简洁、清晰。
雪先谈学习英语 第一章 目标成功信心 08 成功函数之态度 能力
成功函数 回答这个问题前，首先要明确什么是成功？成功就是实现目标。反之，失败就是没有实现目标。打个比方，某学生的高考目标是清华大学，结果被南开大学录取。这个在他人眼中的成功，对于这名学生就是一种失败。
生成复合前缀的自动编号函数
生成复合前缀【实例是：基础前缀+业务部门大写首字母】的自动编号函数，与Access快速开发平台自动编号函数关联同一个计数器表。
把Excel函数用到极致是种怎样的体验
=LET 与 LAMBDA 将冗长逻辑封装为清晰模块，如同为Excel注入了自定义函数的能力；=XLOOKUP(...,FILTER(...,...),...) 嵌套组合，在纷繁数据中精准定位所需；一个 =UNIQUE(SORT(FILTER(...,...)
伯克霍夫：庞加莱在自守函数领域的研究
此前《返朴》发表关于庞加莱自守函数研究的长文科普《19世纪末的数学高峰：庞加莱的自守函数研究》和《庞加莱的数学交响：自守函数动机在20世纪的变奏与展开》，在业内获得了不错的反响。事实证明，对于庞加莱及其工作，仍有许多内容值得介绍，尤其是他数学论文集目前依然没有
Excel常用的5个函数！VLOOKUP函数未进前三？
是不是经常在处理Excel数据时，为如何快速计算年龄、提取出生年月、按部门编号或排序而烦恼？手动计算不仅效率低下，还容易出错？别担心，表姐就来教你几个Excel常用的函数，让数据处理从此不求人！
我为什么关注韦东奕？
前段时间，网络上盛传韦东奕解决了千禧七大数学难题之一的N-S方程，意外之余没有盲目激动，对于网络上疯传的“韦东奕定律”，我也决定暂时持观望态度，不是不相信韦东奕的能力，我知道N-S方程的特殊。
MinHook 如何对.NET底层的 Win32函数 进行拦截（上）
在前面的系列中，我们聊过.NET外挂 harmony，他可以对.NET SDK方法进行拦截，这在.NET高级调试领域中非常重要，但这里也有一些遗憾，就是不能对SDK领域之外的函数进行拦截，比如 Win32 函数。。。
初二这一年，你以为是升级，实际是分流
你背会乘法口诀表，老师就会奖励一张笑脸贴纸；你抄写完生字，家长就会收下作业本点头称赞；考试认真点，就能从班里第十三名变成第十名，再凑合冲进前五，基本算天赋型选手。
刘心向学（31）：Python 中的__import__()函数
在 Python 编程中，我们通常使用import语句来导入模块。但你是否了解其背后的实现机制？Python 提供了一个内置函数__import__，它是import语句在底层调用的实际函数，用于动态导入模块。虽然大多数情况下推荐使用标准的import语法，但
Python钩子函数实现事件驱动系统
钩子函数（Hook function）是现代软件开发中一个重要的设计模式，它允许开发者在特定事件发生时自动执行预定义的代码。在Python生态系统中，钩子函数广泛应用于框架开发、插件系统、事件处理和中间件设计等场景。通过合理使用钩子函数，我们可以构建灵活、可扩
Excel数据去重，UNIQUE函数3大黄金组合公式！
我是【桃大喵学习记】，欢迎大家关注哟~，每天为你分享职场办公软件使用技巧干货！——
Excel最常用的八个函数！最后一个每天都会用到
是不是常常被繁琐的数据处理搞得焦头烂额？手动操作不仅效率低下，还容易出错。别担心，表姐就教你一招，掌握Excel中最常用的八个函数，让你的数据处理变得轻松又高效！
你最爱吃的小龙虾里，藏着拯救世界的公式
数学，是最纯净的学科，从宇宙诞生之日，便静静地躺在那里，等待人类去发现。而文中，传奇的数学家利用龙虾，和全人类一起拯救了世界的危机。
6个常用的函数公式！Excel新手也能秒变大神
是不是在处理Excel数据时，手动处理不仅效率低，还容易出错，难以满足复杂的数据处理需求。别担心，表姐就教你一招，掌握几个实用的函数公式，让你轻松应对各种数据处理难题，秒变Excel大神！
让回归模型不再被异常值“带跑偏”，MSE和Cauchy损失函数在噪声数据环境下的实战对比
在机器学习的回归分析中，损失函数的选择对模型性能具有决定性影响。均方误差（MSE）作为经典的损失函数，在处理干净数据时表现优异，但在面对包含异常值的噪声数据时，其对大误差的二次惩罚机制往往导致模型参数估计产生显著偏差。本文通过实证研究，系统比较了MSE损失函数
多模态小波基函数的时频响应特性与工程适配性多维评估体系研究
优点：正交性（能量守恒）、紧支撑（局部性好）；适合处理平滑信号。
掌握这个DAX函数，Power BI相关性分析其实很简单
前面介绍了如何利用PowerBI进行相关性分析，如果你还没有看过这篇文章，请先点击下面的链接查看：
Python黑科技：用列表和字典玩转函数存储与调用，代码效率翻倍
在日常Python开发中，你是否经常遇到这样的场景：需要根据不同的条件执行不同的函数，代码里堆满了if-else分支？或者需要批量处理一系列相似操作，却只能写重复的调用代码？今天教你通过列表和字典实现优雅的函数存储与调用！